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Enregistrement W4310102504 · doi:10.1093/mnras/stac3480

WALLABY Pilot Survey: H <scp>i</scp> gas kinematics of galaxy pairs in cluster environment

2022· article· en· W4310102504 sur OpenAlexaff
Shin-Jeong Kim, Se–Heon Oh, Jing Wang, L. Staveley‐Smith, B. Koribalski, Minsu Kim, Hye-Jin Park, Shinna Kim, Kristine Spekkens, T. Westmeier, O. Ivy Wong, G. R. Meurer, P. Kamphuis, Barbara Catinella, Kristen B. W. McQuinn, Frank Bigiel, Benne W. Holwerda, J. Rhee, K. Lee-Waddell, Nathan Deg, Lourdes Verdes-Montenegro, Bi‐Qing For, Juan P. Madrid, Helga Dénes, Ahmed Elagali

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensQueen's UniversityRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilAustralian Research CouncilNational Research Foundation of KoreaEuropean CommissionMinistry of Science and ICT, South KoreaBundesministerium für Bildung und ForschungNational Research Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyGalaxy clusterCluster (spacecraft)Brightest cluster galaxyGalaxy formation and evolutionKinematicsGalaxy group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We examine the H i gas kinematics of galaxy pairs in two clusters and a group using Australian Square Kilometre Array Pathfinder (ASKAP) WALLABY pilot survey observations. We compare the H i properties of galaxy pair candidates in the Hydra I and Norma clusters, and the NGC 4636 group, with those of non-paired control galaxies selected in the same fields. We perform H i profile decomposition of the sample galaxies using a tool, baygaud, which allows us to deblend a line-of-sight velocity profile with an optimal number of Gaussian components. We construct H i superprofiles of the sample galaxies via stacking of their line profiles after aligning the central velocities. We fit a double Gaussian model to the superprofiles and classify them as kinematically narrow and broad components with respect to their velocity dispersions. Additionally, we investigate the gravitational instability of H i gas discs of the sample galaxies using Toomre Q parameters and H i morphological disturbances. We investigate the effect of the cluster environment on the H i properties of galaxy pairs by dividing the cluster environment into three subcluster regions (i.e. outskirts, infalling, and central regions). We find that the denser cluster environment (i.e. infalling and central regions) is likely to impact the H i gas properties of galaxies in a way of decreasing the amplitude of the kinematically narrow H i gas ($M_{\rm {narrow}}^{\rm {H\, \small {\rm I}}}$/$M_{\rm {total}}^{\rm {H\, \small {\rm I}}}$), and increasing the Toomre Q values of the infalling and central galaxies. This tendency is likely to be more enhanced for galaxy pairs in the cluster environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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