Exploring the Impacts of the Beginning of the COVID-19 Pandemic on Critical Care Physicians and the Delivery of Patient Care in Eight Countries: A Qualitative Interview-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To understand critical care physician experiences across multiple countries with the COVID-19 pandemic to inform future pandemic preparedness planning. Methods: In this qualitative descriptive study, 16 critical care physicians (from eight countries) identified in convenience and purposive sampling took part in individual semi-structured interviews from April 7, 2020 to August 27, 2020 that captured the first wave of the pandemic. Open coding was conducted by two researchers who facilitated inductive thematic analysis. Results: Key themes identified following thematic analysis included the following: (a) sourcing and implementation of trusted information; (b) health systems–level preparedness with accessible supports; (c) institutional adaptations, including changes to patient care; (d) professional safety and occupational well-being; (e) triage and restricted visitation policies; and (f) managing personal familial responsibilities. Conclusion: The COVID-19 pandemic transformed the ways in which critical care physicians cared for their patients and personally coped with challenges. Perspectives of critical care physicians are important for ongoing pandemic planning and should be included in future pandemic policy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».