Exploratory Analysis of Factors Influencing Efficacy and Safety of Camidanlumab Tesirine: Data from the Open-Label, Multicenter, Phase 2 Study of Patients with Relapsed or Refractory Classical Hodgkin Lymphoma (R/R cHL)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite most patients with cHL being cured with standard therapies, a proportion of patients are refractory or relapse after first- and second-line treatments (1L/2L), including stem cell transplantation, and there are limited treatment options available after failure of brentuximab vedotin (BV) and PD-1 blockade. Camidanlumab tesirine (Cami) is an antibody-drug conjugate comprising an anti-CD25 monoclonal antibody conjugated through a cleavable linker to a pyrrolobenzodiazepine (PBD) dimer. Cami has shown notable single-agent anti-tumor activity and manageable toxicity in the Phase 2 trial of patients with R/R cHL (Carlo-Stella et al, Hemasphere 2022;6:102-103). OBJECTIVES: To assess the clinical response and safety of Cami by subgroups based on demographics, known risk factors impacting outcomes in patients with R/R cHL, and factors with potential relevance to Cami's mechanism of action. METHODS: This analysis was based on the open-label, multicenter, Phase 2 study of Cami monotherapy in patients with R/R cHL after ≥3 prior lines of therapy (NCT04052997). Cami was administered (30-minute infusion) on day 1 of each 3-week cycle at 45 µg/kg for 2 cycles, then 30 µg/kg for subsequent cycles. Subgroup analyses (data cutoff: March 16, 2022) were conducted (Table 1). Efficacy outcomes included the overall response rate (ORR) and median duration of response (mDOR); statistical significance was assessed by comparison of 95% confidence intervals. Safety was assessed by incidence of treatment emergent adverse events (TEAEs). [...]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».