MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4310112817 · doi:10.1016/j.jacc.2022.09.038

Management of Heart Failure With Arrhythmia in Adults With Congenital Heart Disease

2022· review· en· W4310112817 sur OpenAlexaff
Jeremy P. Moore, Ariane Marelli, Luke J. Burchill, Henry Chubb, S. Lucy Roche, Ari Cedars, Paul Khairy, Ali N. Zaidi, Jan Janoušek, David Crossland, Robert H. Pass, Jeffrey P. Jacobs, Jonathan N. Menachem, David S. Frankel, Sabine Ernst, Jim T. Vehmeijer, Mitchell I. Cohen

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureHeart diseaseIntensive care medicineMultidisciplinary approachDiseaseCardiologyDisease managementManagement of heart failureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Together, heart failure and arrhythmia represent the most important cardiovascular sources of morbidity and mortality among adults with congenital heart disease (ACHDs). Although traditionally conceptualized as operating within 2 distinct clinical silos, these scenarios frequently coexist within the same individual; consequently the mechanistic, therapeutic, and prognostic overlap between them demands increased recognition. In fact, given the near ubiquity of heart failure and arrhythmia among ACHDs, there is perhaps no other arena within cardiology where this critical intersection is more frequently observed. Optimal care for ACHDs therefore requires a heightened awareness of the relevant interactions as well as the pharmacologic and interventional resources that are increasingly available to the treating cardiologist. This review explores and highlights the overlap between these 2 fields to recommend a parallel, yet interactive, multidisciplinary approach to clinical management. Congenital heart disease categories are broken down into their archetypal subtypes to highlight subtleties of the pathophysiology, evaluation, and therapeutic approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueJournal of the American College of CardiologyMême sujetCongenital Heart Disease StudiesTravaux en français237 207