Assessing shellfish farming-mediated benthic impacts based on organic carbon flux simulation and composition of macrofaunal community
Notice bibliographique
Résumé
Marine benthic environments serve as the ultimate sink for sediment organic matter (SOM), but shellfish farming can potentially disturb the natural sink of seston, altering ecosystem functioning. Understanding the potential disturbance of a shellfish farm and its ecological effects is therefore important for a responsible management of shellfish-mediated marine ecosystem. In this study, the variations in benthic organic carbon flux of a bottom-based Manila clam (Ruditapes philippinarum) farm in Laizhou Bay, China were estimated by using a carbon flux model coupled with hydrodynamic and individual growth models. SOM and macrofaunal community were monitored for 3 years to investigate their changes to the carbon fluxes. Model simulations illustrated that the carbon flux in an area of 247 km2 was altered due to seston depletion and biodeposition, which caused decrease and increase in SOM in different areas, respectively. Cluster analysis based on taxonomic composition of macrofaunal community divided the sites into four groups, which corresponded with predicted changes of carbon flux. Increased carbon flux caused higher disturbance level (indicated by AMBI) to the macrofaunal community but increased species richness, abundance, and Shannon-Wiener index, suggesting the community was both disturbed and benefited from clam farming. This study confirmed that the benthic organic carbon flux is a key factor causing differences in SOM and macrofaunal community outside the farm, and thus can be used as an efficient method for estimating the benthic impacts of shellfish farming both in and outside the farming area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».