Challenges of insight assessment in pediatric obsessive-compulsive disorder: Initial results and clinical considerations from a measure development study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Assessing insight among OCD-affected youth has been limited by the absence of a multi-item measure for this population. The present study outlines the development of the Measure of Insight for Obsessive-Compulsive Disorder (MI-OCD), presents initial findings, and explores conceptual challenges. Methods: Along with the Children's Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale (CY-BOCS), the 7-item MI-OCD was administered to 178 OCD-affected youth aged 7–19 (mean age = 13.5, SD = 2.8; 55% female) presenting for assessment across three OCD-specialty clinics. Items 4–7 were only completed by those with an identified feared outcome (61%). Results: MI-OCD items were positively correlated with the CY-BOCS’ insight question, but were not related to age or avoidance. Correlations and factor analysis indicated items coalesced around concepts of symptoms as unwanted (1–3) and symptoms as useful/valid (4–7), although factor fit and internal consistency was sub-optimal. Most youth perceived their symptoms as unwanted (positively correlated with severity), while the extent to which youth perceived symptoms as useful was more varied (not associated with severity). Discussion: Insight remains a challenging construct to assess in youth given various developmental, psychological, and environmental confounds. The MI-OCD may be useful in the context of evaluating and addressing individual barriers to treatment engagement over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle