MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4310131522 · doi:10.32920/21632519.v1

"We Are All Alive ... But Dead": Cultural Meanings of War Trauma in the Tamil Diaspora and Implications for Service Delivery

2022· preprint· en· W4310131522 sur OpenAlexaffabout
Pushpa Kanagaratnam, J Anneke Rummens, Brenda TonerVA

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversitySt. Michael's HospitalToronto East General HospitalUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesUniversitetet i Bergen
Mots-clésDiasporaTamilRefugeeContext (archaeology)Mental healthTraumatic stressSpanish Civil WarHistoryGender studiesSociologyPsychologyCriminologyEthnologyMedicinePolitical sciencePsychiatryArtLawLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Providing culturally appropriate mental health services to war-affected refugees residing in the West continues to pose many challenges. Gaining firsthand knowledge from the refugee communities themselves is crucial to improving our knowledge and guiding our interventions. The purpose of this study is to understand perceptions of war trauma in the Tamil diaspora. Fifty-one Sri Lankan Tamils living in the Greater Toronto Area, Canada, were interviewed. Transcripts were thematically analyzed using content analysis. Findings indicate that war trauma is not viewed by the diaspora as a pathological notion. Positioned within a moral context, and independent from isolated events of war, manifestations of war trauma were discussed at an interpersonal and collective level. Diagnostic categories, including post-traumatic stress disorder (PTSD), do not seem to fully capture the breadth of war trauma in this diaspora community. Implications for service delivery, and for incorporating the unique aspects of suffering resulting from a fragmented community, are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,022
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMigration, Health and Trauma→Travaux en français237 207→