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Enregistrement W4310131919 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.43890

Upper Limb Nerve Transfer Surgery in Patients With Tetraplegia

2022· article· en· W4310131919 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNerve Injury and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTetraplegiaMedicineDashUpper limbReinnervationElbowUlnar nerveRange of motionRehabilitationSpinal cord injuryGrip strengthPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyHand strengthSurgerySpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Cervical spinal cord injury (SCI) causes devastating loss of upper extremity function and independence. Nerve transfers are a promising approach to reanimate upper limbs; however, there remains a paucity of high-quality evidence supporting a clinical benefit for patients with tetraplegia. Objective: To evaluate the clinical utility of nerve transfers for reanimation of upper limb function in tetraplegia. Design, Setting, and Participants: In this prospective case series, adults with cervical SCI and upper extremity paralysis whose recovery plateaued were enrolled between September 1, 2015, and January 31, 2019. Data analysis was performed from August 2021 to February 2022. Interventions: Nerve transfers to reanimate upper extremity motor function with target reinnervation of elbow extension and hand grasp, pinch, and/or release. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was motor strength measured by Medical Research Council (MRC) grades 0 to 5. Secondary outcomes included Sollerman Hand Function Test (SHFT); Michigan Hand Outcome Questionnaire (MHQ); Disabilities of Arm, Shoulder, and Hand (DASH); and 36-Item Short Form Health Survey (SF-36) physical component summary (PCS) and mental component summary (MCS) scores. Outcomes were assessed up to 48 months postoperatively. Results: Twenty-two patients with tetraplegia (median age, 36 years [range, 18-76 years]; 21 male [95%]) underwent 60 nerve transfers on 35 upper limbs at a median time of 21 months (range, 6-142 months) after SCI. At final follow-up, upper limb motor strength improved significantly: median MRC grades were 3 (IQR, 2.5-4; P = .01) for triceps, with 70% of upper limbs gaining an MRC grade of 3 or higher for elbow extension; 4 (IQR, 2-4; P < .001) for finger extensors, with 79% of hands gaining an MRC grade of 3 or higher for finger extension; and 2 (IQR, 1-3; P < .001) for finger flexors, with 52% of hands gaining an MRC grade of 3 or higher for finger flexion. The secondary outcomes of SHFT, MHQ, DASH, and SF36-PCS scores improved beyond the established minimal clinically important difference. Both early (<12 months) and delayed (≥12 months) nerve transfers after SCI achieved comparable motor outcomes. Continual improvement in motor strength was observed in the finger flexors and extensors across the entire duration of follow-up. Conclusions and Relevance: In this prospective case series, nerve transfer surgery was associated with improvement of upper limb motor strength and functional independence in patients with tetraplegia. Nerve transfer is a promising intervention feasible in both subacute and chronic SCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle