Serious Games for Public Safety: How Gamified Education Can Teach Ontarians Emergency Preparedness
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
According to the Canadian Emergencies act, a national emergency is an urgent, critical situation that threatens the health and safety of Canadians (Department of Justice of Canada, 2022). Emergencies can also take on many forms: pandemics, natural disasters, civil unrest, or armed conflict. Currently, the Provincial Emergency Response Plan implemented by the Chief of Emergency Management Ontario is the framework that keeps Ontarians safe, allowing for organizations and municipalities to organize disaster relief, send out emergency alerts, and educate Ontario residents on emergency preparedness (PERP, 2019). This paper explores how serious games can prepare the public for emergencies based on response frameworks currently in use in metropolitan Ontario, Canada (cities such as Toronto, Ottawa, and Hamilton). This example was selected because it represents modern urban settings that require response plans and provides a framework that can be used to elaborate on. This paper will present the positive features of serious game applications concerning public safety and emergency management education. Case studies of serious game applications currently used for public health and safety purposes will be examined. Serious games may be a useful instrument for public safety education to enhance existing emergency preparedness and public safety education frameworks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle