How to Advance Palliative Care Research in South America? Findings From a Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Progress in palliative care (PC) necessarily involves scientific development. However, research conducted in South America (SA) needs to be improved. OBJECTIVES: To develop a set of recommendations to advance PC research in SA. METHODS: Eighteen international PC experts participated in a Delphi study. In round one, items were developed (open-ended questions); in round two, each expert scored the importance of each item (from 0 to 10); in round three, they selected the 20 most relevant items. Throughout the rounds, the five main priority themes for research in SA were defined. In Round three, consensus was defined as an agreement of ≥75%. RESULTS: 60 potential suggestions for overcoming research barriers in PC were developed in round one. Also in Round one, 88.2% (15 of 17) of the experts agreed to define a priority research agenda. In Round two, the 36 most relevant suggestions were defined and a new one added. Potential research priorities were investigated (open-ended). In Round three, from the 37 items, 10 were considered the most important. Regarding research priorities, symptom control, PC in primary care, public policies, education and prognosis were defined as the most relevant. CONCLUSION: Potential strategies to improve scientific research on PC in SA were defined, including stimulating the formation of collaborative research networks, offering courses and workshops on research, structuring centers with infrastructure resources and trained researchers, and lobbying governmental organizations to convince about the importance of palliative care. In addition, priority research topics were identified in the region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».