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Enregistrement W4310142232 · doi:10.1038/s41467-022-34796-3

Altered tRNA processing is linked to a distinct and unusual La protein in Tetrahymena thermophila

2022· article· en· W4310142232 sur OpenAlexafffund
Kyra Kerkhofs, Jyoti Garg, Étienne Fafard-Couture, Sherif Abou Elela, Michelle S. Scott, Ronald E. Pearlman, Mark A. Bayfield

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitute of GeneticsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésTetrahymenaBiologyTransfer RNASchizosaccharomycesRNAGeneticsCell biologyYeastSaccharomyces cerevisiaeSchizosaccharomyces pombeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nascent pre-tRNAs are transcribed by RNA polymerase III and immediately bound by La proteins on the UUU-3'OH sequence, using a tandem arrangement of the La motif and an adjacent RNA recognition motif-1 (RRM1), resulting in protection from 3'-exonucleases and promotion of pre-tRNA folding. The Tetrahymena thermophila protein Mlp1 has been previously classified as a genuine La protein, despite the predicted absence of the RRM1. We find that Mlp1 functions as a La protein through binding of pre-tRNAs, and affects pre-tRNA processing in Tetrahymena thermophila and when expressed in fission yeast. However, unlike in other examined eukaryotes, depletion of Mlp1 results in 3'-trailer stabilization. The 3'-trailers in Tetrahymena thermophila are uniquely short relative to other examined eukaryotes, and 5'-leaders have evolved to disfavour pre-tRNA leader/trailer pairing. Our data indicate that this variant Mlp1 architecture is linked to an altered, novel mechanism of tRNA processing in Tetrahymena thermophila.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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