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Enregistrement W4310154405 · doi:10.1007/s10072-022-06516-8

Movement disorders in hereditary spastic paraplegia (HSP): a systematic review and individual participant data meta-analysis

2022· review· en· W4310154405 sur OpenAlexaff
Seyed‐Mohammad Fereshtehnejad, Philip A. Saleh, L.M. de Oliveira, Neha Patel, Suvorit Subhas Bhowmick, Gerard Saranza, Lorraine V. Kalia

Notice bibliographique

RevueNeurological Sciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoToronto Western HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesKarolinska Institutet
Mots-clésHereditary spastic paraplegiaNeurologyMeta-analysisMovement disordersPhysical medicine and rehabilitationNeuroradiologyParaplegiaSpasticNeurosurgeryMedicinePsychologyPhysical therapyNeurosciencePathologyPsychiatrySpinal cordCerebral palsyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hereditary spastic paraplegia (HSP) is a rare genetic disorder associated with mutations in > 80 loci designated SPG (SPastic parapleGia). The phenotypic spectrum of HSP can extend to include other neurologic features, including movement disorders. Our aim was to investigate genotype-phenotype associations in HSP with a focus on movement disorders. METHODS: We performed a systematic review and individual participant data (IPD)-level meta-analysis by retrieving publications from Medline/EMBASE/Web of Science on HSP with a SPG genotype. Studies were included only if individual-level information was accessible and at least one patient with a movement disorder was reported for that genotype. Out of 21,957 hits, 192 manuscripts with a total of 1413 HSP cases were eligible. Data were compared between two HSP groups: manifested with (HSP-MD, n = 767) or without (HSP-nMD, n = 646) a movement disorder. RESULTS: The HSP-MD group had an older age of onset (20.5 ± 16.0 vs. 17.1 ± 14.2 yr, p < 0.001) and less frequent autosomal dominant inheritance (7.6% vs. 30.1%, p < 0.001) compared to HSP-nMD. SPG7 (31.2%) and SPG11 (23.8%) were the most frequent genotypes in the HSP-MD group. HSP-MD with SPG7 had higher frequency of later onset during adulthood (82.9% vs. 8.5%), ataxia (OR = 12.6), extraocular movement disturbances (OR = 3.4) and seizure (OR = 3.7) compared to HSP-MD with SPG11. Conversely, SPG11 mutations were more frequently associated with consanguinity (OR = 4.1), parkinsonism (OR = 7.8), dystonia (OR = 5.4), peripheral neuropathy (OR = 26.9), and cognitive dysfunction (OR = 34.5). CONCLUSION: This systematic IPD-level meta-analysis provides the largest data on genotype-phenotype associations in HSP-MD. Several clinically relevant phenotypic differences were found between various genotypes, which can possibly facilitate diagnosis in resource-limited settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,027
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,545
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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