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Enregistrement W4310154547 · doi:10.1111/icad.12615

Back to the future: Climate change effects on habitat suitability of <scp> <i>Parnassius apollo</i> </scp> throughout the Quaternary glacial cycles

2022· article· en· W4310154547 sur OpenAlexaff
Claudio Sbaraglia, Kenz Raouf Samraoui, Alessandro Massolo, Alena Sucháčková Bartoňová, Martin Konvička, Zdeněk Faltýnek Fric

Notice bibliographique

RevueInsect Conservation and Diversity · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesTechnology Agency of the Czech Republic
Mots-clésClimate changeEcologyHabitatEnvironmental scienceRange (aeronautics)GeographyLand use, land-use change and forestryGlacial periodPhysical geographyLand useBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alpine grasslands above the treeline are severely threatened by climate change, mainly due to forest expansion driven by warmer conditions. Analogous lowland grasslands experience severe reductions due to land‐use abandonment and forest encroachment. To address how climate change impacted open‐areas insects, we used Parnassius apollo as a model, a butterfly with wide Palearctic distribution inhabiting both alpine and low‐altitude steppe grasslands. We modelled upper Pleistocene range changes from the Last Interglacial (130 Kya) to the present and future (2050/2070), using medium and high greenhouse gas emission rates for the latter. We combined bioclimatic variables (Worldclim, Paleoclim, Chelsa) with distribution records of P. apollo and two of its most often used larval host plants ( Sedum album ; Hylotelephium telephium ) to formulate species distribution models (SDMs) via the Maximum entropy method. We estimated a substantial range expansion during cold periods (last glacial maximum, 22 Kya) and contractions in warmer periods. Including the host plants in the models brought reduced suitable areas estimate, possibly due to differences in climatic requirements of hosts and the butterfly. Future projections of the extent of suitable climates are surprisingly better than would be expected from a warming climate, likely because the current distribution, especially at lower elevations, is probably restricted by habitat loss due to land abandonment and afforestation. We recommend preventing afforestation in critical habitats across Europe and Asia, and increasing survey activities to perform more accurate SDMs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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