MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4310168994 · doi:10.3847/psj/ac9dfe

CAMEMBERT: A Mini-Neptunes General Circulation Model Intercomparison, Protocol Version 1.0.A CUISINES Model Intercomparison Project

2022· article· en· W4310168994 sur OpenAlexaff
Duncan Christie, Elspeth K. H. Lee, Hamish Innes, Pascal A. Noti, Benjamin Charnay, Thomas J. Fauchez, Nathan J. Mayne, Russell Deitrick, Feng Ding, Jennifer Greco, Mark Hammond, Isaac Malsky, Avi M. Mandell, Emily Rauscher, Michael T. Roman, Denis E. Sergeev, Linda E. Sohl, Maria E. Steinrueck, Martin Turbet, Eric Wolf, Maria Zamyatina, L. Carone

Notice bibliographique

RevueThe Planetary Science Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésGCM transcription factorsCoupled model intercomparison projectRadiative transferGeneral Circulation ModelSkyEnvironmental scienceComputer scienceProtocol (science)Atmospheric modelMeteorologyPhysicsClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With an increased focus on the observing and modeling of mini-Neptunes, there comes a need to better understand the tools we use to model their atmospheres. In this Paper, we present the protocol for the Comparing Atmospheric Models of Extrasolar Mini-Neptunes Building and Envisioning Retrievals and Transits, CAMEMBERT, project, an intercomparison of general circulation models (GCMs) used by the exoplanetary science community to simulate the atmospheres of mini-Neptunes. We focus on two targets well studied both observationally and theoretically with planned JWST cycle 1 observations: the warm GJ 1214b and the cooler K2-18b. For each target, we consider a temperature-forced case, a clear sky dual-gray radiative transfer case, and a clear sky multiband radiative transfer case, covering a range of complexities and configurations where we know differences exist between GCMs in the literature. This Paper presents all the details necessary to participate in the intercomparison, with the intention of presenting the results in future papers. Currently, there are eight GCMs participating (ExoCAM, Exo-FMS, FMS PCM, Generic PCM, MITgcm, RM-GCM, THOR, and the Unified Model), and membership in the project remains open. Those interested in participating are invited to contact the authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Planetary Science JournalMême sujetStellar, planetary, and galactic studiesTravaux en français237 207