Challenges and future directions in the measurement of evidence‐based practice: Qualitative analysis of umbrella review findings
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: An important aspect of scholarly discussions about evidence-based practice (EBP) is how EBP is measured. Given the conceptual and empirical developments in the study of EBP over the last 3 decades, there is a need to better understand how to best measure EBP in educational and clinical contexts. The aim of this study was to identify and describe the main challenges, recommendations for practice, and areas of future research in the measurement of EBP across the health professions as reported by systematic reviews (SRs). METHODS: We conducted a secondary analysis of qualitative data obtained in the context of a previously published umbrella review that aimed to compare SRs on EBP measures. Two reviewers independently extracted excerpts from the results and discussion/conclusion sections of the 10 included SRs that aligned with the three research aims. An iterative six-phase reflexive thematic analysis according to Braun and Clarke was conducted. RESULTS: Our thematic analysis produced five themes describing the main challenges associated with measuring EBP, four themes outlining main recommendations for practice, and four themes representing areas of future research. Challenges include limited psychometric testing and validity evidence for existing EBP measures; limitations with the self-report format; lack of construct clarity of EBP measures; inability to capture the complexity of the EBP process and outcomes; and the context-specific nature of EBP measures. Reported recommendations for practice include acknowledging the multidimensionality of EBP; adapting EBP measures to the context and re-examining the validity argument; and considering the feasibility and acceptability of measures. Areas of future research included the development of comprehensive, multidimensional EBP measures and the need for expert consensus on the operationalization of EBP. CONCLUSIONS: This study suggests that existing measures may be insufficient in capturing the multidimensional, contextual and dynamic nature of EBP. There is a need for a clear operationalization of EBP and an improved understanding and application of validity theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,309 | 0,382 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,014 |
| Communication savante | 0,014 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».