Enregistrement W4310174504 · doi:10.1109/clei56649.2022.9959910

Program Committees

2022· article· en· W4310174504 sur OpenAlexfundno aff

Carlos Parra, Cynthia Villalba, Alejandra Cechich, Alejandro Zunino, Alicia Martín Martínez, Ana León Palacio, Andrea Delgado, Fernando Molina Granja, José Luís, Vázquez Noguera, Luana Martins, Nathalie Aquino, Paulo Afonso, Perreira Junior, Sandra Casas, Simone R. S. Souza, Laura Cabrera Quiros, Luis Castillo Ossa, Adrián Ramírez, César Garita, Clemente Rubio-Manzano, Daniel Negrotto, Dina Wonsever, Edgar Camargo, Eduardo Xamena

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typearticle

Langueen

DomaineComputer Science

ThématiqueEducational Robotics and Engineering

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesUniversidad Nacional de Santiago del EsteroUniversité de Reims Champagne-ArdenneUniversidad Militar Nueva GranadaUniversidad de SalamancaUniversidade Federal FluminensePontificia Universidad JaverianaUniversité Paris 13Universidad de MedellínUniversidad Autónoma de OccidenteUniversidad del Bío-BíoUniversidad de CuencaUniversidad de las Fuerzas Armadas ESPEUniversidade Federal do Rio Grande do NorteUniversidade Federal do Rio de JaneiroUniversidade Federal do ParanáUniversidad de CaldasUniversidad Rey Juan CarlosUniversidad Nacional de Río CuartoUniversidad de Castilla-La ManchaUniversidad Abierta InteramericanaUniversidade Federal de Santa CatarinaUniversidad Carlos III de MadridUniversidade Estadual de CampinasUniversidad de GranadaGeorgia Institute of TechnologyConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de MonterreyOstravská Univerzita v OstravěInstitución Universitaria Politécnico GrancolombianoUniversidade Federal do AmazonasUniversidad de la República UruguayUniversidad de ChileUniversidade Federal de Santa MariaUniversidade de LisboaDalhousie UniversityBarcelona Supercomputing CenterUniversidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos AiresUniversidad Nacional del SurUniversidad de AlcaláUniversidad de Buenos AiresUniversidade Federal do PiauíUniversidade Federal do Rio Grande do SulUniversidade Federal de Mato Grosso do SulUniversidad de ConcepciónInstituto Tecnológico de Costa RicaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversidad de Costa RicaUniversidade Federal de Ouro PretoPontificia Universidad Católica de ChileUniversidad Nacional de La PlataUniversidad Técnica Particular de LojaUniversidad Católica del NorteUniversidade Presbiteriana MackenzieUniversidad Nacional de ColombiaUniversität TrierUniversidade Federal de Minas GeraisUniversidad Tecnológica de PanamáUnited Nations Development ProgrammeRijksuniversiteit GroningenUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoTechnische Universiteit EindhovenUniversidad EAFITUniversidad de JaénUniversidad Nacional de AsunciónUniversitat de les Illes BalearsCETYS UniversidadUniversidad Nacional de Colombia, Sede ManizalesUniversidade do PortoUniversidad Técnica Federico Santa MaríaUniversidade de BrasíliaUniversidad Nacional de Costa RicaUniversidad Nacional de San LuisUniversidad de ValparaísoUniversidad Complutense de MadridIndiana Corn Marketing CouncilUniversidad del ValleUniversidade Federal de Goiás

Mots-clésComputer science

DOI10.1109/clei56649.2022.9959910

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,651

Score d'incertitude au seuil0,498

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,007	0,016
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,004	0,002
Études des sciences et des technologies	0,003	0,001
Communication savante	0,005	0,002
Science ouverte	0,003	0,003
Intégrité de la recherche	0,003	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,651	0,521

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011

Tête enseignante GPT0,239

Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle