Application of the New Asthma-Specific Job Exposure Matrix: A Study in Quebec Apprentice Cohort Exposed to Isocyanates
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recently, the first asthma-specific Job Exposure Matrix (JEM) was updated to occupational asthma-specific JEM (OAsJEM). Our study aimed to evaluate the association between continued exposure to isocyanates and incident work-related chest symptoms in former car-painting apprentices and to compare the associations using the first and new OAsJEMs.Methods: We used data from an inception cohort of male car-painting apprentices. Post-apprenticeship exposure to isocyanate during follow-up was evaluated using the first asthma-specific JEM (“exposed”=1 or “not exposed”=0) and the new OAsJEM (high=2, medium=1, and none=0). Association between occupation exposure to isocyanate and incidence of work-related rhinoconjunctival and chest symptoms were evaluated through cox regression models, adjusted for age, smoking, wheezing, and non-specific bronchial hyperresponsiveness. Results: The agreement between the two JEMs (exposed vs non-exposed to isocyanate) was perfect (kappa coefficient=0.946, p<0.001). There were only five subjects who were classified as non-exposed based on the first JEM, but had a medium exposure to isocyanate based on the new OAsJEM. Exposure to isocyanate increased the risk of occupational chest symptoms in the high-exposure category (hazard ratio [HR] 2.7, 95% CI 1.1 – 6.6) and the medium category (HR 2.9, 95% CI 0.3 – 30.0) compared to the reference group based on the new OAsJEM, whereas an HR of 2.5 (95% CI 1.0-6.2) was observed from the first JEM. Both JEMs yielded an inconclusive association between exposure to isocyanates and the risk for work-related rhino-conjunctivitis. Conclusion: The asthma-specific JEM and OAsJEM consistently showed that isocyanate exposure increased the risk of incident work-related chest symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».