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Enregistrement W4310181370 · doi:10.5946/ce.2022.114

Endoscopic ultrasound-directed transgastric endoscopic retrograde cholangiopancreatography for patients with Roux-en-Y gastric bypass anatomy: technical overview

2022· review· en· W4310181370 sur OpenAlexaff
Hirokazu Honda, Jeffrey D. Mosko, Ryosuke Kobayashi, Andras B. Fecso, Bong Sik Kim, Scott Schoeman, Gary R. May

Notice bibliographique

RevueClinical Endoscopy · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndoscopic retrograde cholangiopancreatographyGastric bypassEndoscopic ultrasoundRoux-en-Y anastomosisLaparoscopyAmpullaBalloonRadiologyEndoscopySurgeryGeneral surgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) in patients with Roux-en-Y gastric bypass anatomy is a well-documented challenge. Traditionally, this problem has been overcome with adjunctive techniques, such as device-assisted ERCP, including double-balloon or single-balloon enteroscopy and laparoscopy-assisted transgastric ERCP. Endoscopic ultrasound-directed transgastric ERCP (EDGE) is a novel technique that enables access to the ampulla using a duodenoscope without surgical intervention and has shown high clinical and technical success rates in recent studies. However, this approach is technically demanding, necessitating a thorough understanding of the gastrointestinal anatomy as well as high operator experience. In this review, we provide a technical overview of EDGE in parallel with our personal experience at our center and propose a simple algorithm to select patients for its appropriate application. In conjunction, the outcomes of EDGE compared with those of device-assisted and laparoscopy-assisted transgastric ERCP will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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