A Simple Grading Scale for Predicting Symptomatic Intracranial Hemorrhage after Mechanical Thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hemorrhagic transformation, especially symptomatic intracranial hemorrhage (sICH), is a common complication after mechanical embolectomy. This study explored a grading scale based on clinical and radiological parameters to predict sICH after mechanical embolectomy. METHODS: Demographic and clinical data were retrospectively collected from patients with acute ischemic stroke treated with mechanical embolectomy at West China Hospital. Clinical and radiological factors associated with sICH were identified and used to develop the "STBA" grading scale. This score was then validated using data from an independent sample at the First Affiliated Hospital of Kunming Medical University. RESULTS: We analyzed 268 patients with acute ischemic stroke who were treated with mechanical embolectomy at West China Hospital, of whom 30 (11.2%) had sICH. Patients were rated on an "STBA" score ranging from 0 to 6 based on whether systolic blood pressure was ≥145 mm Hg at admission (yes = 2 points; no = 0 points), time from acute ischemic stroke until groin puncture was ≥300 min (yes = 1; no = 0), blood glucose was ≥8.8 mmol/L (yes = 1; no = 0), and the Alberta Stroke Program Early Computed Tomography score at admission was 0-5 (2 points), 6-7 (1 point), or 8-10 (0 points). The STBA score showed good discrimination in the derivation sample (area under the receiver operating characteristic curve = 0.858) and in the validation sample (area = 0.814). CONCLUSIONS: The STBA score may be a reliable clinical scoring system to predict sICH in acute ischemic stroke patients treated with mechanical embolectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».