MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4310183164 · doi:10.1159/000528272

IMbrave150: Efficacy and Safety of Atezolizumab plus Bevacizumab versus Sorafenib in Patients with Barcelona Clinic Liver Cancer Stage B Unresectable Hepatocellular Carcinoma: An Exploratory Analysis of the Phase III Study

2022· article· en· W4310183164 sur OpenAlexaff
Masatoshi Kudo, Richard S. Finn, Peter R. Galle, Andrew X. Zhu, Michel Ducreux, Ann‐Lii Cheng, Masafumi Ikeda, Kaoru Tsuchiya, Kenichi Aoki, Jing Jia, Riccardo Lencioni

Notice bibliographique

RevueLiver Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensRoche (Canada)
Organismes subventionnairesChugai PharmaceuticalF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésAtezolizumabMedicineSorafenibBevacizumabHepatocellular carcinomaResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsInternal medicineHazard ratioOncologyLiver cancerCancerPhases of clinical researchGastroenterologyConfidence intervalChemotherapyNivolumabImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The phase III IMbrave150 study established atezolizumab + bevacizumab as standard of care in patients with unresectable hepatocellular carcinoma (HCC). This exploratory analysis reports efficacy and safety results in patients with baseline Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) stage B disease. Methods: Patients with systemic treatment-naive unresectable HCC and Child-Pugh class A liver function were randomized 2:1 to receive 1,200 mg of atezolizumab plus 15 mg/kg of bevacizumab or 400 mg of sorafenib. Co-primary endpoints were overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) per independent review facility (IRF)-assessed Response Evaluation Criteria in Solid Tumours (RECIST) version 1.1 in the BCLC stage B subgroup. Patients in this analysis had BCLC stage B disease at baseline per electronic case report form. Secondary efficacy endpoints included the objective response rate (ORR) and change in the sum of longest diameters (SLD) of target lesions from baseline per IRF RECIST 1.1 and modified RECIST (mRECIST) for HCC. Results: = 24). For this group, median follow-up was 19.7 months. A trend toward improved OS and PFS per IRF RECIST 1.1 was observed with atezolizumab + bevacizumab versus sorafenib (OS: hazard ratio [HR]: 0.63; 95% confidence interval [CI]: 0.29, 1.34; PFS: HR: 0.64; 95% CI: 0.36, 1.12). ORRs per IRF RECIST 1.1 and HCC mRECIST were 43% and 50% with atezolizumab + bevacizumab and 26% and 30% with sorafenib, respectively. Percentage change in SLD of target lesions from baseline per IRF RECIST 1.1 and HCC mRECIST showed durable responses with atezolizumab + bevacizumab treatment. Safety data were consistent with known profiles of atezolizumab and bevacizumab, as seen in the overall study population. Discussion/Conclusion: Efficacy benefits were observed with atezolizumab + bevacizumab in patients with baseline BCLC stage B disease, consistent with the intention-to-treat population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLiver CancerMême sujetHepatocellular Carcinoma Treatment and PrognosisTravaux en français237 207