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Enregistrement W4310183434 · doi:10.3389/fsoc.2022.995603

SDG-11 and smart cities: Contradictions and overlaps between social and environmental justice research agendas

2022· review· en· W4310183434 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sociology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Cities and Technologies
Établissements canadiensAlgoma University
Organismes subventionnairesAlgoma University
Mots-clésInformation and Communications TechnologySustainabilitySmart cityEnvironmental justiceBusinessSoftware deploymentSocial sustainabilitySustainable developmentEnvironmental planningHuman settlementEnvironmental resource managementEconomic growthPolitical scienceGeographyEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an increased role Information and Communications Technology (ICT) plays in the achievement of Sustainable Development Goals (SDGs). This paper focuses specifically on SDG-11 "Make cities and human settlements inclusive, safe, resilient and sustainable" and how cities are increasingly incorporating ICT toward this goal. The public discourse on Smart Cities suggests economic, social and environmental benefits are possible through the use of Information and Communication Technology (ICT). However, the increased deployment and use of digital infrastructure and processes in the name of sustainability and optimization itself is the focus of a growing body of critical literature on Smart Cities. This mini-review collates critical literature on digital infrastructures and processes related to SDG-11 and Smart Cities to identify areas of significance for further research. Although many Smart City projects discuss sustainability benefits, the distribution of benefits and risks across different communities is rarely examined. An increased use of ICT in Smart City projects can provide environmental benefits to some communities, while shifting the burden of risks to other communities. An increased use of ICT has its own energy and resource impacts that has implications for sustainability beyond the geography of individual cities to global impacts. The lifecycle and supply chain impacts of advanced ICT projects are being identified and documented. The end user of the Smart City projects may benefit significantly from the increased use of ICTs, while the environmental costs are often borne by disparate communities. In some cases, within the same city where a Smart City project is deployed, the inequities in distribution of environmental resources and services are exacerbated by layering new ICT implementations on top of existing socio-economic inequities. Therefore, this paper combines a broad view of Smart City environmental impacts, as well as a deep examination of the intersection of social justice and environmental justice issues to create more wholistic approaches for analysis of governance of Smart City projects. A more wholistic approach for governance of Smart City projects is required that includes combined social justice and environmental justice frameworks, toward achievement of SDG-11 goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle