Extracellular matrix: Brick and mortar in the skeletal muscle stem cell niche
Notice bibliographique
Résumé
The extracellular matrix (ECM) is an interconnected macromolecular scaffold occupying the space between cells. Amongst other functions, the ECM provides structural support to tissues and serves as a microenvironmental niche that conveys regulatory signals to cells. Cell-matrix adhesions, which link the ECM to the cytoskeleton, are dynamic multi-protein complexes containing surface receptors and intracellular effectors that control various downstream pathways. In skeletal muscle, the most abundant tissue of the body, each individual muscle fiber and its associated muscle stem cells (MuSCs) are surrounded by a layer of ECM referred to as the basal lamina. The core scaffold of the basal lamina consists of self-assembling polymeric laminins and a network of collagens that tether proteoglycans, which provide lateral crosslinking, establish collateral associations with cell surface receptors, and serve as a sink and reservoir for growth factors. Skeletal muscle also contains the fibrillar collagenous interstitial ECM that plays an important role in determining tissue elasticity, connects the basal laminae to each other, and contains matrix secreting mesenchymal fibroblast-like cell types and blood vessels. During skeletal muscle regeneration fibroblast-like cell populations expand and contribute to the transitional fibronectin-rich regenerative matrix that instructs angiogenesis and MuSC function. Here, we provide a comprehensive overview of the role of the skeletal muscle ECM in health and disease and outline its role in orchestrating tissue regeneration and MuSC function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».