Characteristics of the Influence of Digital Technologies on the System of Learning a Foreign Language
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A foreign language is a subject that involves the creation of an artificial language environment for students, which predetermines the variable inclusion of various digital learning tools in new perspectives for teaching a foreign language. The main purpose of the study is to determine the features of the influence of digital technologies on the system of learning a foreign language. To achieve our goals, we have applied the methodology of functional modelling, which allows us to graphically depict how the process of learning a foreign language can be improved through the use of digital technologies. The world community is gradually but surely moving towards Industry 4.0, which brings new opportunities for various everyday processes. Globalization is massively trying to introduce English into all types of people's activities, but the study of other languages does not stand still and more and more people are striving to learn new types of foreign languages, which is why the chosen research topic is extremely relevant today. Based on the results of the study, a functional model was formed that demonstrates the process of learning foreign languages through the use of modern digital technologies. The study has limitations and is associated with the impossibility of applying the proposed model outside of one country and all languages. Further research needs to expand the capabilities of the functional model and form elements of flexibility in it for use in the study of foreign languages that are very complex in their structure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle