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Enregistrement W4310184842 · doi:10.1186/s40545-022-00498-w

A pilot assessment of the career and job satisfaction of the pharmaceutical workforce in Lebanon

2022· article· en· W4310184842 sur OpenAlexaff
Elsa Nassar, Sibelle Kassouf, Aline Hajj, Hala Sacre, Marwan Akel, Rony M. Zeenny, Chadia Haddad, Pascale Salameh

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Policy and Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyWorkforceMedicineJob satisfactionFamily medicinePharmaceutical careHealth careGraduation (instrument)Public sectorNursingMedical educationPsychologyPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lebanon has been recognized as a center for high-quality healthcare services in the Middle East because of its prestigious facilities certified by international bodies, competent health workers, and credible pharmaceutical sector. This study assessed the professional situation of the Lebanese pharmaceutical workforce upon graduation and entry to the job market. It also evaluated the satisfaction of pharmacists with the financial, physical, and psychological aspects of their job and the effect of the current socioeconomic crisis on their profession. METHODS: A cross-sectional study was performed between January and May 2021 among 114 Lebanese pharmacists from all pharmaceutical sectors across Lebanon. A self-administered questionnaire was elaborated to assess the pharmaceutical workforce in Lebanon. The online questionnaire was built using Google Forms and disseminated via emails and social platforms. RESULTS: Fresh graduates seemed more oriented toward community pharmacies, and 78.1% of the participants worked at least once in their lifetime in a community pharmacy. Pharmacists from the public university worked predominantly in the community pharmacy sector, while those who graduated from private universities worked mainly as medical representatives. Hospital pharmacy comprised significantly more PharmD graduates than other sectors; medical representatives had mainly a BS pharmacy, while those working as industrial pharmacists had a Master's degree. A low percentage (31.6%) of participants found it easy to get hold of a job across different pharmaceutical sectors while 64.0% considered the internships experience insufficient to get employed. Nearly half (48.2%) of the respondents were poorly satisfied with their job, and 54.0% of community pharmacists reported not working in their preferred field compared to 39.1% of pharmacists from other sectors. Also, 65.79% felt that the economic crisis and the consequent medication shortages affected their credibility and how society perceived them. About half (45.61%) of the participants reported that their employment status was not affected by the crisis; the rest got a second job to cover their expenses (15.79%) or changed jobs (14.91%). CONCLUSION: Our study findings revealed that most Lebanese fresh graduates worked as community pharmacists, which does not correspond to their preference, the available job market, and the modern pharmacy wingspan. Most pharmacists were also financially, physically, and emotionally dissatisfied due to the Lebanese economic crisis that added heavy workloads and responsibilities without any financial raise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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