Plant reproductive phenology along an elevation gradient in the extreme environment of the Canadian High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Background The extreme environment of the Canadian High-Arctic is experiencing unprecedented climate change with temperatures rising at three times the global average. There is a compelling need to understand how the phenology of Arctic plants will respond. However, long-term High-Arctic phenology monitoring is challenging due to the region’s remoteness.Aim To predict phenological responses of Arctic plants to climate change using an elevation gradient with associated temperature gradient as a proxy for climate change.Methods Flowering and seed dispersal times of seven Arctic species were recorded along an elevation gradient on Ellesmere Island, Nunavut, Canada in 2015 and related to air temperature measured at plant height and growing day degree (GDD).Results Flowering and seed dispersal times were earliest at the warmest site. A significant relationship with temperature was observed in flowering times of five species and seed dispersal times of one species. Conspecifics experienced fewer GDD at peak flowering at the coldest site than at warmer sites.Conclusions Temperature gradient observations provide insights into phenology–temperature relationships that complement long-term monitoring and enhance our ability to understand the impacts of climate change in remote regions. However, potential species adaptation along the temperature gradient should be taken into account. This single summer of results should be viewed with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».