Psychological distress of adolescent and young adult childhood cancer survivors in a South African cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated psychological distress in a South African childhood cancer survivor (CCS) cohort. METHODS: Adult CCSs treated at Tygerberg Hospital, Cape Town, completed the Brief Symptom Inventory-18. Internal consistency was acceptable: Cronbach's alpha values were 0.91 (Global Severity Index (GSI)), 0.85 (depression), 0.83 (somatization), and 0.75 (anxiety). We compared results utilizing different case rules (GSI T scores of ≥50, ≥57, and ≥63) for the identification of psychological distress. RESULTS: Forty CCSs (median age 24 years; median follow-up period 16 years) participated. Most (58%; 23 out of 40) completed school or tertiary education, were unmarried (90%; 36 out of 40), and unemployed (59.5%; 22 out of 37). The diagnoses included hematological malignancies (65%; 26 out of 40) and solid tumors (35%; 14 out of 40). The GSI T scores of ≥63, ≥57, and ≥50 identified 10% (four out of 40), 32.5% (13 out of 40), and 45% (18 out of 40) of survivors with psychological distress, respectively. Radiotherapy (odds ratio (OR) 4.6; p = .035), presence of ≥six late effects (OR 7.5; p = .026), and severe late effects (OR 6.6; p = .024) were significant risk factors (GSI T score ≥57). Follow-up period of 11-20 years (OR 7.3; p = .034) was significant for a GSI T score ≥50. CONCLUSION: This South African CCS cohort had higher levels of psychological distress utilizing the GSI T score ≥50 and ≥57 case rules than reported in the literature. Most were unmarried or unemployed. Significant contributing factors were radiotherapy, number and severity of late effects, and follow-up period. CCSs must be screened for psychological distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».