Reliable estimation of internal oscillator properties from a novel, fast-paced tapping paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Rhythmic structure in speech, music, and other auditory signals helps us track, anticipate, and understand the sounds in our environment. The dynamic attending framework proposes that biological systems possess internal rhythms, generated via oscillatory mechanisms, that synchronize with (entrain to) rhythms in the external world. Here, we focused on two properties of internal oscillators: preferred rate, the default rate of an oscillator in the absence of any input, and flexibility, the oscillator's ability to adapt to changes in external rhythmic context. We aimed to develop methods that can reliably estimate preferred rate and flexibility on an individual basis. The experiment was a synchronization-continuation finger tapping paradigm with a unique design: the stimulus rates were finely sampled over a wide range of rates and were presented only once. Individuals tapped their finger to 5-event isochronous stimulus sequences and continued the rhythm at the same pace. Preferred rate was estimated by assessing the best-performance conditions where the difference between the stimulus rate and continuation tapping rate (tempo-matching error) was minimum. The results revealed harmonically related, multiple preferred rates for each individual. We maximized the differences in stimulus rate between consecutive trials to challenge individuals' flexibility, which was then estimated by how much tempo-matching errors in synchronization tapping increase with this manipulation. Both measures showed test-retest reliability. The findings demonstrate the influence of properties of the auditory context on rhythmic entrainment, and have implications for development of methods that can improve attentional synchronization and hearing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».