Diagnosing Intramammary Infection: Meta-Analysis and Mapping Review on Frequency and Udder Health Relevance of Microorganism Species Isolated from Bovine Milk Samples
Notice bibliographique
Résumé
Matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight (MALDI-TOF) mass spectrometry provides accurate species-level identification of many, microorganisms retrieved from bovine milk samples. However, not all those microorganisms are pathogenic. Our study aimed to: (1) determine the species-specific prevalence of microorganisms identified in bovine milk of apparently healthy lactating quarters vs. quarters with clinical mastitis (CM); and (2) map current information and knowledge gaps on udder health relevance of microorganisms retrieved from bovine milk samples. A mixed study design (meta-analysis and mapping review) was chosen. We gathered several large Canadian, US and Brazilian data sets of MALDI-TOF results for organisms cultured from quarter milk samples. For meta-analysis, two datasets (apparently healthy quarters vs. CM samples) were organized. A series of meta-analyses was conducted to determine microorganisms’ prevalence. Then, each species reported was searched through PubMed to investigate whether inflammation (increased somatic cell count (SCC) or signs of CM) was associated with microorganism’s recovery from milk. A total of 294 different species of microorganisms recovered from milk samples were identified. Among 50,429 quarter-milk samples from apparently healthy quarters, the 5 most frequent species were Staphylococcus chromogenes (6.7%, 95% CI 4.5–9.2%), Aerococcus viridans (1.6%, 95% CI 0.4–3.5%), Staphylococcus aureus (1.5%, 95% CI 0.5–2.8%), Staphylococcus haemolyticus (0.9%, 95% CI 0.4–1.5%), and Staphylococcus epidermidis (0.7%, 95% CI 0.2–1.6%). Among the 43,924 quarter-milk CM samples, the 5 most frequent species were Escherichia coli (11%, 95% CI 8.1–14.3%), Streptococcus uberis (8.5%, 95% CI 5.3–12.2%), Streptococcus dysgalactiae (7.8%, 95% CI 4.9–11.5%), Staphylococcus aureus (7.8%, 95% CI 4.4–11.9%), and Klebsiella pneumoniae (5.6%, 95% CI 3.4–8.2%). When conducting the PubMed literature search, there were 206 species identified by MALDI-TOF for which we were not able to find any information regarding their association with CM or SCC. Some of them, however, were frequently isolated in our multi-country dataset from the milk of quarters with CM (e.g., Citrobacter koseri, Enterococcus saccharolyticus, Streptococcus gallolyticus). Our study provides guidance to veterinarians for interpretation of milk bacteriology results obtained using MALDI-TOF and identifies knowledge gaps for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».