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Enregistrement W4310201074 · doi:10.17159/sajs.2022/13165

COVID-19, global health and climate change: Causes and convergences

2022· article· en· W4310201074 sur OpenAlexafffund
Solomon R. Benatar

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Cape TownUniversity of Toronto
Mots-clésGlobal healthPandemicEnvironmental ethicsClimate changePolitical scienceLife expectancyMirroringAnthropoceneGlobal warmingPlanetary boundariesPolitical economyDevelopment economicsHealth careSociologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Sustainable developmentEcologyEconomicsMedicineLawBiologyPopulationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite massive global economic growth and advances in science and medicine with spectacular aggregate and individual improvements in health and life expectancy over the past century, the world has now become severely unstable in multiple domains – biological, sociological, political, ecological, economic, and health care. These pervasive instabilities are organically interactive within a complex world system that has reached crisis status at local, global, and planetary levels. Lying at the heart of this complex crisis are long-neglected disparities in health and well-being within and between countries, the refusal to face how these and climate change have arisen, and how economic considerations have fuelled the trend towards entropy (gradual decline of the planet into disorder). The critical point we have reached, starkly highlighted by the emergence of the COVID-19 pandemic pari passu with ongoing climate change and planetary degradation, reminds us of our global interconnectedness with each other and with nature. Comprehending and acknowledging the myriad, humanly constructed forces in each of these domains influencing all aspects of life, are the first steps towards effectively facing challenges to our health, our humanity (collectivity as humans) and our planet. Overcoming denial, acknowledging the magnitude and complexity of these challenges, prescient vision and dedicated action capable of fostering the cooperation for overcoming obstacles are now vital to seeking peaceful pathways towards more equitable and sustainable lives. South Africa is a microcosm of the world, with its local threats and challenges mirroring the global. Significance: Instabilities that pervade the world, highlighted by the COVID-19 pandemic, are especially significant for South Africa, where they manifest most starkly because of its apartheid legacy, its relative success economically on the African continent, and the implications of ongoing widening disparities and antagonism amongst South Africa’s diverse people. Belief in moving towards narrowing wide disparities through decolonisation and reversion to an ‘idyllic African heritage’ via a transformation that includes widespread corruption, and the ANC government’s perverse erosion of lives today and in the future through ‘state capture’, intensifies rather than ameliorates our predicament in an era when cooperation and a clear vision of current threats and future possibilities are desperately needed. In an accompanying article, potential pathways towards a better future are offered through suggested shifts in paradigms of thought and action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0120,012
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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