Comprehensive Review of Hydrothermal Pretreatment Parameters Affecting Fermentation and Anaerobic Digestion of Municipal Sludge
Notice bibliographique
Résumé
Municipal solid waste treatment and disposal have become one of the major concerns in waste management due to the excessive production of waste and higher levels of pollution. To address these challenges and protect the environment in sustainable ways, the hydrothermal pretreatment (HTP) technique coupled with anaerobic digestion (AD) becomes a preferred alternative technology that can be used for municipal solid waste stabilization and the production of renewable energy. However, the impact of HTP parameters such as temperature, retention time, pH, and solid content on the fermentation of TWAS is yet to be well studied and analyzed. Hence this study was conducted to review the effect of hydrothermal pretreatment of thickened waste-activated sludge (TWAS) on fermentation and anaerobic digestion processes. Many studies reported that fermentation of TWAS at pretreatment temperature ranges from 160 °C to 180 °C resulted in a 50% increase in volatile fatty acid (VFA) yields compared to no pretreatment. However, for the AD process, HTP in the range of 175 °C to 200 °C with a 30–60 min retention time was considered the optimal condition for higher biogas production, with 30% increase in biodegradability and greater than 55% increase in biogas production. Even though there is a direct relationship between increased HTP temperature and the hydrolysis of TWAS, a pretreatment temperature range beyond 200 °C alters the biogas production. The solid content (SC) of sludge plays a crucial role in HTP, where in practice up to 16% SC has been utilized for HTP. Further, a combined alkaline-HTP enhances the process performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».