The Impact of Computed Tomography Measurements of Sarcopenia on Postoperative and Oncologic Outcomes in Patients Undergoing Cytoreductive Surgery and Hyperthermic Intraperitoneal Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Cytoreductive surgery with hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (CRS-HIPEC) is a treatment option for peritoneal metastases (PM) but is associated with significant postoperative morbidity. The aim of this study was to determine the prognostic value of computed tomographic (CT)-measured sarcopenia on postoperative outcomes and survival in patients undergoing CRS-HIPEC for PM from various origins. A retrospective cohort study was conducted between 2012 and 2020. Three-hundred and twelve patients (mean age 57.6 ± 10.3, 34.3% male) were included, of which 88 (28.2%) were sarcopenic. PM from a colorectal origin was the most common in both groups. The proportion of major postoperative complications (Clavien-Dindo ≥ III) was not higher in the sarcopenic group (15.9% in sarcopenic patients vs. 23.2% in nonsarcopenic patients, p = 0.17). The mean Comprehensive Complication Index scores, HIPEC-related toxicities, length of hospital stay, and duration of parenteral nutrition were comparable regardless of sarcopenia status. In the multivariate logistic regression analysis of severe complications, only peritoneal carcinomatosis index reached statistical significance (OR, 1.05; 95% CI, 1.01 to 1.08, p = 0.007). Sarcopenia did not impact origin-specific overall survival on Cox regression analysis. Sarcopenia was not associated with worse rates of postoperative severe complications or worse survival rates. Future prospective studies are required before considering sarcopenia as part of preoperative risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».