Editorial: Interpersonal synchrony and network dynamics in social interaction
Notice bibliographique
Résumé
Editorial on the Research Topic Interpersonal synchrony and network dynamics in social interactionThis Research Topic was launched with the aim of highlighting and exploring the mechanisms and functions of interpersonal interaction, and thereby deepening our understanding of these highly interesting and complex phenomena and their downstream effects on real-life social interaction.The collection of contributions includes a Hypothesis and Theory article, a Review, two Brief Research Reports, and 11 Original Research articles written by leading researchers in the field.They showcase the breadth of research studies, going from hyper-brain cell assembly hypothesis and theory of mind hyperscanning to ensemble singing and soccer playing to healthcare teams, music therapy and psychotherapy concepts based on the inter-brain plasticity model.This range exemplifies the promise of this field in being able to span multiple facets of life.Figure 1 illustrates the diversity yet thematic relatedness of the contributions.It displays the joint forward model for interpersonal action coordination with three representation levels (i.e., representation of individual, other's, and joint forward models with corresponding sensorimotor feedbacks) and the impact of a joint goal as well as external influences (cf.Müller et al., 2021).This model is a construct integrating and reflecting a variety of influences and interactions of human social behavior.Figure 1 also highlights different interaction situations described in the Research Topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».