Visualization of real-time receptor endocytosis in dopamine neurons enabled by NTSR1-Venus knock-in mice
Notice bibliographique
Résumé
Dopamine (DA) neurons are primarily concentrated in substantia nigra (SN) and ventral tegmental area (VTA). A subset of these neurons expresses the neurotensin receptor NTSR1 and its putative ligand neurotensin (Nts). NTSR1, a G protein-coupled receptor (GPCR), which classically activates Gαq/calcium signaling, is a potential route for modulating DA activity. Drug development efforts have been hampered by the receptor’s complex pharmacology and a lack of understanding about its endogenous location and signaling responses. Therefore, we have generated NTSR1-Venus knock-in (KI) mice to study NTSR1 receptors in their physiological context. In primary hippocampal neurons, we show that these animals express functional receptors that respond to agonists by increasing intracellular calcium release and trafficking to endosomes. Moreover, systemic agonist administration attenuates locomotion in KIs as it does in control animals. Mapping receptor protein expression at regional and cellular levels, located NTSR1-Venus on the soma and dendrites of dopaminergic SN/VTA neurons. Direct monitoring of receptor endocytosis, as a proxy for activation, enabled profiling of NTSR1 agonists in neurons, as well as acute SN/VTA containing brain slices. Taken together, NTSR1-Venus animals express traceable receptors that will improve understanding of NTSR1 and DA activities and more broadly how GPCRs act in vivo .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».