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Enregistrement W4310211486 · doi:10.1080/14999013.2022.2151671

Construct Validity and Concordance of Clinician- and Patient-Rated DUNDRUM Programme Completion and Recovery Scales

2022· article· en· W4310211486 sur OpenAlexaffabout
Austin Lam, Stephanie R. Penney, Alexander I. F. Simpson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Forensic Mental Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcordanceConstruct validityConstruct (python library)Forensic scienceClinical psychologyPsychologyMedicinePsychometricsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The DUNDRUM Programme Completion (D3) and Recovery (D4) scales present a promising approach to a recovery-oriented and collaborative method of assessing risk, need, and rehabilitative tasks in forensic settings. We collected clinician- ( n = 185) and patient- ( n = 118) rated D3 and D4 scores across three security levels (medium, minimum, and outpatient) in a large Canadian forensic service over a 12-month period. Results supported the construct validity of the D3 and D4, showing that clinician (D3 and D4) and patient (D4 only) ratings differed across inpatient and outpatient settings, with lower outpatient scores signaling greater progress in treatment and recovery goals. Only clinician-rated scores differed across patients with moves from higher to lower levels of therapeutic security to those with no movement over the study period. Concordance analyses revealed poor to modest agreement between clinician- and patient-rated item scores, with patient self-ratings observed to be more optimistic than their clinician counterparts. However, concordance strengthened as patients progressed from higher to lower levels of security and restriction. Current findings add to the literature on the feasibility of shared approaches to care planning, and provide validation data for the DUNDRUM scales as part of available tools in collaborative, recovery-oriented forensic care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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