Evidences for Mutant Huntingtin Inducing Musculoskeletal and Brain Growth Impairments via Disturbing Testosterone Biosynthesis in Male Huntington Disease Animals
Notice bibliographique
Résumé
Body weight (BW) loss and reduced body mass index (BMI) are the most common peripheral alterations in Huntington disease (HD) and have been found in HD mutation carriers and HD animal models before the manifestation of neurological symptoms. This suggests that, at least in the early disease stage, these changes could be due to abnormal tissue growth rather than tissue atrophy. Moreover, BW and BMI are reported to be more affected in males than females in HD animal models and patients. Here, we confirmed sex-dependent growth alterations in the BACHD rat model for HD and investigated the associated contributing factors. Our results showed growth abnormalities along with decreased plasma testosterone and insulin-like growth factor 1 (IGF-1) levels only in males. Moreover, we demonstrated correlations between growth parameters, IGF-1, and testosterone. Our analyses further revealed an aberrant transcription of testosterone biosynthesis-related genes in the testes of BACHD rats with undisturbed luteinizing hormone (LH)/cAMP/PKA signaling, which plays a key role in regulating the transcription process of some of these genes. In line with the findings in BACHD rats, analyses in the R6/2 mouse model of HD showed similar results. Our findings support the view that mutant huntingtin may induce abnormal growth in males via the dysregulation of gene transcription in the testis, which in turn can affect testosterone biosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».