Varieties of visual navigation in insects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The behaviours and cognitive mechanisms animals use to orient, navigate, and remember spatial locations exemplify how cognitive abilities have evolved to suit a number of different mobile lifestyles and habitats. While spatial cognition observed in vertebrates has been well characterised in recent decades, of no less interest are the great strides that have also been made in characterizing and understanding the behavioural and cognitive basis of orientation and navigation in invertebrate models and in particular insects. Insects are known to exhibit remarkable spatial cognitive abilities and are able to successfully migrate over long distances or pinpoint known locations relying on multiple navigational strategies similar to those found in vertebrate models-all while operating under the constraint of relatively limited neural architectures. Insect orientation and navigation systems are often tailored to each species' ecology, yet common mechanistic principles can be observed repeatedly. Of these, reliance on visual cues is observed across a wide number of insect groups. In this review, we characterise some of the behavioural strategies used by insects to solve navigational problems, including orientation over short-distances, migratory heading maintenance over long distances, and homing behaviours to known locations. We describe behavioural research using examples from a few well-studied insect species to illustrate how visual cues are used in navigation and how they interact with non-visual cues and strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle