Weak, but not strong, ties support coalition formation among wild female chimpanzees
Notice bibliographique
Résumé
In social species, individuals may be able to overcome competitive constraints on cooperation by leveraging relationships with familiar, tolerant partners. While strong social ties have been linked to cooperation in several social mammals, it is unclear the extent to which weak social ties can support cooperation, particularly among non-kin. We tested the hypothesis that weakly affiliative social relationships support cooperative coalition formation using 10 years of behavioural data on wild female chimpanzees. Female chimpanzees typically disperse and reside with non-kin as adults. Their social relationships are differentiated but often relatively weak, with few dyads sharing strong bonds. Females occasionally form aggressive coalitions together. Three measures of relationship quality-party association, five-metre proximity and whether a dyad groomed-positively predicted coalitions, indicating that relationship quality influenced coalition partnerships. However, dyads that groomed frequently did not form more coalitions than dyads that groomed occasionally, and kin did not cooperate more than expected given their relationship quality. Thus, strong bonds and kinship did not bolster cooperation. We conclude that cooperative coalitions among female chimpanzees depend on social tolerance but do not require strong bonds. Our findings highlight social tolerance as a distinct pathway through which females can cultivate cooperative relationships. This article is part of the theme issue 'Cooperation among women: evolutionary and cross-cultural perspectives'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».