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Enregistrement W4310214221 · doi:10.1002/nop2.1497

Registered nurses' perceptions of their roles in medical‐surgical units: A qualitative study

2022· article· en· W4310214221 sur OpenAlexafffundabout
Évy Nazon, Isabelle St‐Pierre, Denise Pangop

Notice bibliographique

RevueNursing Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensCégep de l'OutaouaisUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesFondazione Italiana per la Ricerca sul CancroUniversité du Québec en Outaouais
Mots-clésThematic analysisChecklistNursingQualitative researchScope of practiceConfusionScope (computer science)MedicineMeaning (existential)PerceptionMedical educationPsychologyHealth careSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The aim of this study was to gain insight into the perception of nurses about their roles in medical-surgical units. BACKGROUND: As a result of ever-changing work environments, medical-surgical nurses find it difficult to know and practice according to the full scope of their roles. DESIGN: A qualitative descriptive study. METHODS: Semi-structured individual interviews were conducted with 21 nurses on three campuses of a large tertiary care hospital located in Quebec, Canada. Thematic analysis was used to construe meaning from the interviews. This research adheres to the Standards for Reporting Qualitative Research guidelines and checklist. RESULTS: The data analysis resulted in three main themes: (i) confusion in nurses' roles and scope of practice; (ii) challenges in the continuity of care and (iii) factors affecting the roles of nurses in medical-surgical units. CONCLUSION: Attention must be paid to the care continuum as it represents a critical element for surgical patients' quality and safety of care. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Medical-surgical nurses should understand their roles and the factors that limit their full scope of practice in order to provide and manage complex care situations. Additionally, an interdisciplinary approach is a strategy that may better respond to patients' clinical needs across the surgical journey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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