Evaluation of Point-of-Care Testing in Pharmacy to Inform Policy Writing by the New Brunswick College of Pharmacists
Notice bibliographique
Résumé
Pharmacy practice continues to advance, allowing professionals to contribute further to patient care and the healthcare system. Pharmacists are authorized to perform point-of-care testing (POCT) in seven out of ten Canadian provinces. In considering the potential for enhanced clinical decision-making with the opportunity to gain patient data at the site of care, the New Brunswick College of Pharmacists (NBCP) proceeded to draft regulatory amendments and a policy to enable POCT scope in New Brunswick. Policy writing is a core function of Provincial Regulatory Authorities in Canada as the process determines principles that direct pharmacy practice. Each province has a differing scope of practice and method for developing documents. This paper highlights the approach, analysis, and findings of the NBCP pursuant to drafting a POCT policy. The policy development process included a literature search and environmental scan of the ten Canadian provincial regulatory authorities along with other countries. The findings highlighted in this paper describe the use of POCT, quality assurance, regulatory framework, educational opportunities, and the role of pharmacy technicians in relation to POCT in a pharmacy setting. The approach NBCP took to engage professionals and decisions on the direction of the policy are described. As point-of-care services continue to expand in pharmacies, the insights by the NBCP can be utilized by other regulatory bodies or pharmacy professionals who are implementing or enhancing POCT policies or procedures within their organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,228 | 0,346 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».