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Enregistrement W4310215142 · doi:10.3390/pharmaceutics14122607

Cavitation Feedback Control of Focused Ultrasound Blood-Brain Barrier Opening for Drug Delivery in Patients with Parkinson’s Disease

2022· article· en· W4310215142 sur OpenAlex
Yuexi Huang, Ying Meng, Christopher B. Pople, Allison Bethune, Ryan M. Jones, Agessandro Abrahão, Clement Hamani, Suneil K. Kalia, Lorraine V. Kalia, Nir Lipsman, Kullervo Hynynen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesSunnybrook FoundationHarquail Centre for NeuromodulationFocused Ultrasound Foundation
Mots-clésMicrobubblesMedicineMagnetic resonance imagingDrug deliveryPutamenUltrasoundBiomedical engineeringBlood–brain barrierNuclear medicineRadiologyCentral nervous systemInternal medicineMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic resonance-guided focused ultrasound (MRgFUS), in conjunction with circulating microbubbles, is an emerging technology that can transiently enhance the permeability of the blood-brain barrier (BBB) locally and non-invasively to facilitate targeted drug delivery to the brain. In this clinical trial, the feasibility and safety of BBB modulation in the putamen were evaluated for biweekly therapeutic agent delivery in patients with Parkinson's disease. The performance of the clinical MRgFUS system's cavitation feedback controller for active power modulation throughout the exposures was examined. The putamen was targeted unilaterally by an ExAblate Neuro MRgFUS system operating at 220 kHz. Definity microbubbles were infused via a saline bag gravity drip at a rate of 4 µL/kg per 5 min. A cavitation emissions-based feedback controller was employed to modulate the acoustic power automatically according to prescribed target cavitation dose levels. BBB opening was measured by Gadolinium (Gd)-enhanced T1-weighted MR imaging, and the presence of potential micro-hemorrhages induced by the exposures was assessed via T2*-weighted MR imaging. A total of 12 treatment sessions were carried out across four patients, with target cavitation dose levels ranging from 0.20-0.40. BBB permeability in the targeted putamen was elevated successfully in all treatments, with a 14% ± 6% mean increase in Gd-enhanced T1-weighted MRI signal intensity relative to the untreated contralateral side. No indications of red blood cell extravasations were observed on MR imaging scans acquired one day following each treatment session. The cavitation emissions-based feedback controller was effective in modulating acoustic power levels to ensure BBB permeability enhancement while avoiding micro-hemorrhages, however, further technical advancements are warranted to improve its performance for use across a wide variety of brain diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle