Translational pediatrics: reflections for the 21st century and beyond
Notice bibliographique
Résumé
Guido Fanconi is probably one of the most famous pediatricians and can be easily considered the founder of Modern Pediatrics in many aspects. Professor Fanconi was not only a Swiss pediatrician but one of the most reliable and authentic personalities in the field of pediatrics spanning at least the last two centuries (1,2). Born in Poschiavo, a municipality in the Bernina Region of Switzerland, in an initially wealthy family but disgraced in poverty after the Spanish-American war, Fanconi grew up in a small community of his hometown in the Canton of Grisons. He fought to become a physician due to several challenges in his life but reached such a professional level to give his name to several conditions and diseases in pediatrics. Fanconi was a determined medical student who started his career as a pathologist and physiologist with excellent knowledge of pathology, physiology, and biochemistry, of which the last was probably crucial for his success in medicine. The polyglot Fanconi entered the Universitts-Kinderspital Zrich (Children's University Hospital of Zurich, Switzerland) in 1911 and remained in this institution for almost 45 years. At the astonishing age of 37 years, he became the chairman and head of the Kinderspital despite some growing rumors that he was more interested in research and biochemistry than truly possessing outstanding clinical skills to manage the chair position at the Universitts-Kinderspital Zrich. These rumors were proven blatantly false because the Kinderspital became one of the most prominent pediatric hospitals worldwide under his direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».