Meditation and Yoga for Irritable Bowel Syndrome: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Delivered in person, yoga is effective in managing irritable bowel syndrome (IBS) symptoms. The evidence for efficacy, feasibility, and safety of virtually delivered yoga for patients with IBS is unknown. METHODS: Adults diagnosed with IBS were randomized to either Hatha yoga intervention of 8 weekly online classes delivered virtually or an advice-only control group and assessed at baseline and postintervention. We used an unadjusted ANOVA to determine differences between and within groups on the primary outcome (decrease of ≥50 points in IBS Symptom Severity Scale [IBS-SSS]) and secondary outcomes (quality of life, anxiety and depression, fatigue, somatic symptoms, perceived stress, COVID-19 stress, and self-compassion). We assessed feasibility through recruitment and attrition rates, adherence, participant satisfaction, and safety (i.e., adverse events). RESULTS: Seventy-nine people participated (mean age 45.4 years [SD = 14.0], 92% women, 20% attrition rate). IBS-SSS decreased significantly in the treatment group (Δ change = 54.7, P = 0.028), but not in the control group (Δ change = 22.6, P = 0.277). Fourteen patients (37%) in the yoga group reached a clinically relevant decrease of ≥50 points on the IBS-SSS postintervention compared with 8 patients (20%) in the control group ( P = 0.242). No significant difference was found between groups in IBS-SSS score postintervention ( P = 0.149), but significant differences in favor of the treatment group for quality of life ( P = 0.030), fatigue ( P = 0.035), and perceived stress ( P = 0.040) were identified. The yoga program demonstrated feasibility. Intention to practice yoga decreased significantly in both groups from baseline to postintervention ( P < 0.001). However, the decline in intention did not correlate with practice minutes. DISCUSSION: Virtually delivered yoga is safe and feasible, and effective in reducing IBS symptoms. Based on the primary end point, the intervention was not superior to an advice-only control group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».