Evidence for a robust sign-changing s-wave order parameter in monolayer films of superconducting Fe (Se,Te)/Bi2Te3
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Fe-based superconductor Fe (Se,Te) combines non-trivial topology with unconventional superconductivity and may be an ideal platform to realize exotic states such as high-order topological corner modes and Majorana modes. Thin films of Fe (Se,Te) are particularly important for device fabrication and phase sensitive transport measurements. While bulk Fe (Se,Te) has been extensively studied, the nature of the superconducting order parameter in the monolayer limit has not yet been explored. In this work, we study monolayer films of Fe (Se,Te) on Bi2Te3 with scanning tunneling spectroscopy. Monolayer Fe (Se,Te)/Bi2Te3 heterostructures host a multigap superconducting state that strongly resembles the bulk. Analysis of the phase-referenced quasiparticle interference signal reveals a sign-changing s-wave order parameter similar to the bulk as well as a unique pattern of sign changes which have not been observed in the bulk. Our work establishes monolayer Fe (Se,Te)/Bi2Te3 as a robust multi-band unconventional superconductor and sets the stage for explorations of non-trivial topology in this highly-tunable system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».