Mid‐Term Outcomes of Navigation‐Assisted Primary Total Knee Arthroplasty Using Adjusted Mechanical Alignment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The adjusted mechanical alignment (aMA) technique is an extension of conventional mechanical alignment (MA), which has rarely been reported. The purpose of this study was to evaluate mid-term outcomes of navigation-assisted total knee arthroplasty (TKA) using aMA. METHODS: This retrospective cohort study enrolled 63 consecutive patients (77 knees) who underwent navigation-assisted TKA using aMA between September 2017 and October 2019. Fifty-two consecutive patients (61 knees) who underwent TKA using MA during the same period were assessed as the controlled group. The demographic data and perioperative data were recorded. The parameters of resection and soft tissue balance including tibia resection angle, frontal femoral angle, axial femoral angle, joint line translation, medial and lateral gap in extension and flexion position were recorded. Radiographic parameters and functional scores including the Hospital for Special Surgery (HSS) score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score, and Forgotten Joint Score-12 (FJS-12) were evaluated. Surgery-related complications were recorded. The average follow-up was 3.5 years, with a minimum of 2.4 years. RESULTS: The frontal femoral angle was 2.55° ± 1.08° in aMA group versus 0.26° ± 0.60° in MA group (p < 0.001). The axial femoral angle was 3.07° ± 2.23° external in aMA group versus 2.30° ± 1.70° in MA group (p = 0.027). The lateral flexion gap was wider in the aMA group, with a mean of 0.71 mm more laxity (p = 0.001). Postoperative coronal alignment was 177.03° ± 1.82° in aMA group versus 178.14° ± 1.69° in MA group (p < 0.001). The coronal femoral component angle was 92.62° ± 2.78° in aMA group versus 90.85° ± 2.01° in MA group (p < 0.001). Both aMA-TKA and MA-TKA achieved satisfactory mid-term clinical outcomes. However, the HSS scores at 1 month postoperatively were significantly higher using aMA than using MA (p < 0.001). CONCLUSION: Navigation-assisted TKA using aMA technique obtained satisfactory mid-term clinical outcomes. The aMA technique aims to produce a biomimetic wider lateral flexion-extension gap and minimize releases of soft tissues, which might be associated with better early clinical outcomes than MA technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».