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Enregistrement W4310222949 · doi:10.15402/esj.v8i2.70744

Women and Allies in Action: College Students as 'Diversity Workers' in the Activism Classroom

2022· article· en· W4310222949 sur OpenAlexvenueno aff
Ina C. Seethaler

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)Feminist pedagogyAction (physics)Consciousness raisingConsciousnessPedagogyClass (philosophy)SociologyAction researchGender studiesCritical consciousnessPolitical scienceFeminismPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on feminist pedagogy has analyzed activism-based teaching practices in introductory courses and special topics courses in Women’s and Gender Studies (WGS). Few studies have focused on courses that entirely center on feminist activism and have students implement weeks-long activism projects. In this article, I investigate how we can transfer an activist consciousness to our students, some of whom might not consider themselves feminists, might not have thought of themselves as activists, have not participated in any form of activism, or might be taking a WGS course only for general education or diversity credit. Using data collected in my “Women and Allies in Action” class via surveys, interviews, and analysis of students’ reflective writing, I assess which challenges hold students back and what motivates them to create and implement complex, creative, and sustainable feminist activism projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,747
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,215
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7470,215
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,4770,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,489
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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