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Enregistrement W4310223231 · doi:10.15402/esj.v8i2.70786

Principles Based Budgeting: Resources for Revisioning Academic Planning

2022· article· en· W4310223231 sur OpenAlexafffundvenueabout
Dante Carter, Tasnim Jaisee, Lorelei Nickel, Suresh Kalagnanam

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésIndigenousCreativityCorporate governancePlan (archaeology)SustainabilityDiversity (politics)Process (computing)Public relationsStrategic planningPolitical scienceResource (disambiguation)SociologyBusinessManagementEconomicsMarketingComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In working toward a budgeting framework that responds to the often harmful impacts of neoliberal accounting practices on people and places, this research has been guided by deep-rooted principles that were gifted to the University of Saskatchewan, through a rigorous Indigenous-led community consultation process which interpreted institutional strategic principles, using Cree and Michif terms: nākatēyihtamowin | nakaatayihtaamoowin (sustainability), nihtāwihcikēwin | nihtaooshchikaywin (creativity), nanātohk pimātisowina | nanaatoohk pimatishoowin (diversity), and āniskōmohcikēwin | Naashkoopitamihk (connectivity). This consultation demonstrated the pressing need to redefine what a successful budgeting framework might mean by looking beyond the role of a financial plan and adopting a more broad-based approach using socially and environmentally responsible lenses that incorporate new directions based on Indigenous knowledges, world views, and values invested in creating a more inclusive and productive campus in targeted, incremental, and structural ways. This exploratory study builds on information gathered internally from the university’s student governance structures, broad conversations within an ad hoc advisory group, and relevant literature. An important role of budgeting is that it can guide performance measurement and management; our exploration included looking for ways to identify potentially “new-old” measurements of success as they pertain to the university’s stated objectives and aspirational goals. Current challenges of resource allocation faced by the university were reviewed to identify bottlenecks based on funding limitations that cause barriers to accessibility to academic and non-academic supports, and undesirable environmental effects. Our study raises more questions than answers, but provides insight into potential future processes, which we anticipate in this field report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,161
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,161
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0130,015
Études des sciences et des technologies0,0090,015
Communication savante0,0290,034
Science ouverte0,0070,024
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,455
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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