Notice bibliographique
Résumé
Theorists and researchers have been discussing the relationship between social class background and differences observed in cognitive ability test points of children from lower social class families and their middle or upper SES peers. It has been discussed that for a more detailed understanding of these cognitive inequalities, it appears necessary to move beyond boundaries of psychology and consider sociological conditions or contexts as well. It has been asserted that social class background characteristics affect general cognitive ability over time. The present study introduces research exploring the impact of social class background on cognitive abilities of children. In Britain, the 1958 National Child Development Survey (NCDS), the 1970 British Cohort Study (BCS70) and more recently, the Millennium Cohort Study (MCS 2000) conducted at the start of the 21st century are particularly relevant and nationally representative broad-based studies for exploring the impact of social class background on general cognitive abilities of children. It was observed that they provided scaled data and emphasized the impact of social class, particularly the role of parental education as an indicator of social class in surveys. Social class affected children’s cognitive abilities as early as primary school years and led to inequalities in their cognitive performance. Children from lower social class and lower socioeconomic status (SES) families suffered a clear disadvantage. Poor and disadvantaged conditions of the lower social class adversely impacted and impaired the cognitive ability of children. Given the fact that cognitive abilities play a role especially in later life, adverse impacts and impairment of cognitive abilities are regarded as alarming and undesirable situations in childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».