AACSB-ACCREDITATION BENEFITS AS PREDICTOR OF FACULTY ATTITUDE TOWARD THE ACCREDITATION PROCESS: AN EXPLORATORY STUDY
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study is to investigate the attitude of faculty members of the College of Business Administration at Kuwait University (CBA-KU) toward the AACSB accreditation system and the way they perceive the benefits of accreditation. The level of association and the causal effect of perceived benefits on shaping faculty attitude are also addressed. A questionnaire was administered to all faculty members at CBA-KU resulting in a final response of 43 observations. While the one-sample t-test and Pearson correlation were used to investigate faculty attitude and perceived benefits and their level of association, Regression analysis was utilized in testing the effect of perceived benefits on faculty attitudes. Findings revealed a relatively high positive attitude toward AACSB accreditation and a significant above-average level of agreement with all addressed benefit statements. Significant positive correlation between benefits and attitudes and a significant effect of academic benefits on faculty attitude were also confirmed. The study is the first AACSB accreditation survey in Kuwait which enriches the understanding of the value of earning the accreditation and highlights some factors that enhance faculty positive attitude toward AACSB accrediting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».