HUBUNGAN SELFCARE DENGAN KUALITAS HIDUP PASIEN DIABETES MELLITUS DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS RASIMAH AHMAD KOTA BUKITTINGGI TAHUN 2022
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes Mellitus (DM) is a group of metabolic diseases characterized by hyperglycemia that occurs due to abnormalities in insulin secretion, insulin action, or both. Quality of life of patients with diabetes mellitus on average have a poor quality of life due to physical changes caused by increased blood sugar levels. One way to improve the quality of life is good self-care. The purpose of this study was to identify the relationship between Selfcare and Quality of Life of Diabetes Mellitus Patients in the Work Area of Rasimah Ahmad Public Health Center, Bukittinggi City in 2022. This research method used quantitative research with a cross sectional design. The population of this study were all people with Diabetes Mellitus in the Work Area of the Rasimah Ahmad Health Center, Bukittinggi City in 2022 with a total sample of 110 people. The research instrument was a self-care questionnaire (SDSCA) and a quality-of-life questionnaire (DQOL). Analysis of the data using the Spearman-rank test with (p = 0.000 < 0.05). The results showed that there were 43 respondents (39.1%) with sufficient self-care category, and 46 respondents (41.8%) with moderate quality of life. The conclusion is that there is a relationship between self-care and the Quality of Life of Diabetes Mellitus Patients in the Work Area of the Rasimah Ahmad Public Health Center, Bukittinggi City in 2022. Based on the results of previous research, the authors realize that there are still many limitations and errors in this study. However, this research is expected to make a useful contribution. Keywords: Diabetes Mellitus, self care, quality of life Reading list: (2012-2022).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».