Investigating the Role of Endothelial Glycogen Synthase Kinase3α/β in Atherogenesis in Low Density Lipoprotein Receptor Knockout Mice
Notice bibliographique
Résumé
Risk factors for developing cardiovascular disease (CVD) are associated with inflammation and endothelial activation. Activated endothelial cells (ECs) express adhesion proteins that recruit monocytes to the subendothelial layer initiating plaque development. Understanding the mechanism(s) by which ECs increase adhesion protein expression will facilitate the development of therapies aimed at preventing CVD progression and mortality. Glycogen synthase kinase (GSK)3α/β are constitutively active kinases which have been associated with many cellular pathways regulating cell viability and metabolism. While roles for myeloid GSK3α/β in the development of atherosclerosis have been established, there is limited knowledge on the potential roles of endothelial GSK3α/β. With the use of Cre recombinase technology, GSK3α/β was knocked out of both ECs and macrophages (Tie2Cre GSK3α/βfl/fl LDLR−/−). A bone marrow transplant was used to replenish GSK3α/β in the myeloid lineage allowing the assessment of an endothelial-selective GSK3α/β knockout (BMT Tie2Cre GSK3α/βfl/fl LDLR−/−). In both models, adhesion protein expression, macrophage recruitment and plaque volume were reduced in GSK3α knockout mice. GSK3β knockout had no significant effect. Results from this study are the first to suggest a pro-atherogenic role of endothelial GSK3α and support existing evidence for targeting GSK3α in the treatment of atherosclerotic CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».